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• 1、mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化

mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化

1、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。总索引长度为256字节。

2、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。

3、MySQL 从 0 的版本开始支持 UNION 查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

4、--- 可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。 --- 任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。 --- in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。

5、尽管OR查询看起来很简单并且易于使用，但它可能会严重影响查询效率，尤其是在大型数据库中。当您执行OR查询时，MySQL将执行两个或多个搜索操作，并将它们的结果组合在一起。由于每个搜索操作都涉及大量的数据，因此这可能会导致查询时间显着增加。此外，OR查询可能会导致MySQL无法使用索引来加速查询。

6、mysql cache的清理：可以使用FLUSH QUERY CACHE语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。RESET QUERY CACHE语句从查询缓存中移出所有查询。FLUSH TABLES语句也执行同样的工作。